前面我们发布了《初识Youtube平台》一文，相信大家对Youtube这个推广平台已经有了一个稍微宏观的认识，今天我们来谈下Youtube视频的算法。
理解算法还是非常重要的，尤其是在海外营销推广领域，谷歌搜索有其算法，Instagram也有其算法，Tiktok平台也有其算法，只有对算法有足够深入的理解，我们才能算是将某个推广渠道真正给吃透，透过现象看本质。
举个简单的例子，互联网上面大部分领域都不缺信息，尤其是做内容营销的，相同主题会有非常多的团队和个人在做，那么在用户搜索相关内容的时候，为什么谷歌会将不同站点的内容进行搜索结果排序，有些排在前面（意味着被用户点击概率大），有些排在后面（意味着用户点击概率比较小），这个就涉及到谷歌的搜索算法了，以此产生了一门专门的学科，叫做搜索引擎优化，也就是我们常说的SEO
同样道理，Youtube也有自身的算法，站内的搜索功能也让Youtube成为了全球第二大搜索引擎了，所以我们想要做好Youtube视频营销，就很有必要理解了解其算法，这样我们就知道做好内容后，如果获取更多的Youtube站内流量。
我们先换位思考下，从Youtube这个平台角度来看，平台的目标是什么？理解了这个还是很重要的，尤其是Youtube发展到现在已经非常成熟了，初创期的平台和成熟期的平台规则是很不一样的，这个有点像亚马逊早期对于刷单是一只眼开一只眼闭，后面就直接秋后算账了。
- 所有搜索引擎的核心目标都是解决用户需求，从搜索引擎角度来看，Youtube也不例外，就是希望帮助用户找到他们需要的视频
- 希望用户尽量多地停留在Youtube这个平台里面，提升使用时间，这对Youtube进行商业化变现至关重要
- 用户能尽量参与到里面，无论是创作视频还是分享，点赞，评论等，希望用户在平台里面进行多元化使用
上面三个是Youtube这个平台现在主要目标，那其算法也是围绕上面目标进行展开，具体落到实处就是：我们怎样才能让我们在Youtube上面的时候获得更多的播放量
视频本身的表现
1.观看量：这个是非常核心的指标，如果一个视频发布后的观看量越高，Youtube的算法就会认为这个视频越受欢迎，当然这个是指标之一，因为观看量可以刷的，youtube现在已经很智能了，会结合其他一些指标来判定视频的质量
2.用户点赞和踩以及分享的数据：浏览量容易刷，但用户对视频一些行为就没那么容易造假了，主要是下面红框框起来的数据，其中分享这个数据不会在前台显示，只有所属频道的后台才能看到。
3.视频评论数量：有意义的评论造假难度更大，大家可以看到这些判断要素难度是一步步递增的
4.视频平均观看时长和观看比例：这个其实和用similarweb分析网站流量一样，就是100个用户看了某个Youtube视频，这个视频假如有10分钟长度的话，那么这100个人平均观看了这个视频时长是多久，这个就是视频平均观看时长；假如100个人点击了某个视频，有50个人马上就关闭这个视频了，那么观看比例就是50%，这两个数据也是Youtube算法判别一个视频是否优质的重要指标。
用户行为分析
这个是从另外一个维度来看Youtube的算法了
1.观看记录：这个是指用户在Youtube站内的浏览视频的记录，算法会记录和分析用户都喜欢看哪些视频，在观看记录这点有一个我们要特别留意的，就是用户有没有观看关联推荐的视频，如果没观看，那么某一部分用户没观看，那么关联的视频将不会被推荐给相似的用户群体，下次加载该视频的排名也会降低，就是用户忽视了哪些推荐视频
2.观看时长：这个很好理解，一个用户在Youtube里面观看不同视频加起来的时间长度
3.互动记录：这个同样很好记录，用户对一个视频的点赞，踩，分享，收藏，评论等互动数据
4.千人千面，个性化推荐，这个无论是电商平台还是外部流量渠道，都是一个大趋势了
上面就是对Youtube算法的两个维度一些分析，其实Youtube的算法是非常复杂的，和谷歌SEO一样，多达上百个大大小小的指标，但我们不需要了解那么全面，毕竟我们也不是要创造另外一个视频挑战Youtube，了解算法是为了让我们的推广效果更加好，总而言之，要想让Youtube算法机制青睐我们的视频，就要让我们视频播放量，点赞评论等互动数据提升，那么就更容易获得Youtube站内的排名流量和关联推荐流量等相关流量了。
关于Youtube视频推荐算法的话题，我们今天就先聊到这里，下一篇我们将会来聊下Youtube的推荐方式。
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