你想利用AI提升电子商务销售额吗？想了解如何将AI应用于你的业务吗？

本文探讨如何在在线业务中运用AI。

AI与个性化在电子商务中的力量

在快速发展的电子商务领域，人工智能（AI）革新了企业如何与客户联系和优化运营。

AI对电子商务最重要的影响之一是它能根据客户数据提供高度个性化的体验。盖伊用一个未来场景说明了这一点：

“想象一下，未来的某一天，你出门取包裹，有一架无人机飞到你面前放下包裹，而你从未触摸过任何购物应用来订购它。你并没有去亚马逊购买。你也没有去任何.com网站。公司知道该给你什么，因为它非常了解你。”

虽然这可能听起来像科幻小说，但我们离这个现实比许多人想象的要近。

这种个性化水平是由AI分析客户互动的大量数据实现的，包括：

• 点击量
• 曝光量
• 转化率
• 加入购物车行为

通过创建详细的消费者档案，电子商务平台可以越来越准确地预测客户的需求和愿望。

AI还可以用于提升内部流程和决策。

例如，电子商务策略师和顾问莎伦·盖伊通过一个基于她演示材料训练的定制GPT模型在其业务中使用AI。这个AI助手帮助她：

• 通过回忆过去演示的相关信息来准备演讲活动
• 根据受众人口统计和行业特点提出即将举行演讲的改进建议
• 快速访问和调整她丰富的幻灯片和脚本库中的内容

但我们在这里帮助你提升电子商务。准备好了吗？

#1：在使用AI工具之前：电子商务方程式

为了理解和优化您的在线零售表现，您可以使用“电子商务方程式”。该方程式易于应用：

GMV（总商品价值）= 流量 x AOV（平均订单价值）x 转化率

这个方程式帮助企业在AI能显著影响结果的几个关键领域集中精力：

1. 流量：增加访问您网站的访客数量
2. AOV：鼓励顾客每单消费更多
3. 转化率：提高完成购买的访客百分比

盖伊建议通过这个方程式的视角来审视你考虑的任何AI工具和优化，并思考它们如何影响这些核心指标。

#2：AI工具提升您的电子商务成果

几款AI工具正在重塑电子商务格局。以下是六种值得考虑的类型。

AI驱动电子邮件营销

平台如MailChimp和Movable Ink利用AI来：

1. 根据行为和偏好细分客户
2. 根据客户旅程个性化电子邮件内容
3. 针对不同阶段调整信息（例如，放弃购物车、频繁浏览者、新客户）

盖伊指出，即使是小型企业也能使用这些工具，一些平台提供每月低至13美元的起步计划。

AI驱动聊天机器人和虚拟助手

Interplay的Finn等工具提供AI驱动的聊天机器人，它们可以：

• 引导客户完成购买流程
• 推荐互补产品以增加平均订单价值
• 根据客户偏好提供个性化推荐

盖伊解释说：“如果网站上有某人引导你、与你交谈或与你一起完成购买流程，你更有可能购买更多，因为这个人、这个机器人会一直询问你，所以你刚刚买了这个帐篷，你需要这个户外烧烤架、这些防水鞋，或者这种非常结实的杯子来搭配它吗？”

AI驱动视觉搜索与优化

亚马逊正在尝试AI驱动的产品照片选择：

• 商家上传多张产品图片（例如，产品放在白色背景上、模特手持产品、产品在使用中）
• AI测试不同图片以查看哪一种能带来更高的转化率
• 系统可根据表现自动建议或更改主产品图片

AI驱动个性化直播

在中国，AI被用于创造个性化的直播体验：

• AI驱动的虚拟主播可以定制以类似目标受众的样式
• 这些虚拟形象可以被编程以吸引特定人群，增加共鸣和潜在销售额

盖伊举了一个例子：“比如，如果我正在卖防晒霜，而这个直播者是60岁的男性，住在哥斯达黎加，他在向我卖防晒霜……这样的销售可能不太可能发生，相比之下，如果卖这个产品的直播者是我这个年龄段的人，长得像我，亚洲人，住在大城市，谈论我能够共鸣的事情，那么这笔销售可能就更有可能发生。”

AI驱动销售互动

Apollo.io是一个AI驱动的平台，它提升了销售流程和客户接触，对于B2B电子商务尤其有价值：

• 制作AI生成、个性化的接触信息。
• 收集和分析大量潜在客户数据，为销售团队提供丰富、可操作的信息。
• 根据客户行为和偏好创建和优化个性化电子邮件序列。
• 预测性线索评分
• 分析活动表现并提出改进建议。

盖伊强调了效率的提升：“有时候我们想追求完美，希望每个细节都完美无缺。我，至少是我，曾经花了很长时间来撰写这样一条简短的电子邮件，但这个过程太耗时了。而现在，你可以使用AI工具来帮你写。”

问答引擎优化（AEO）

随着越来越多的用户转向ChatGPT、Claude和Perplexity等AI驱动的“问答引擎”获取信息，一种新的优化形式正在出现：问答引擎优化（AEO）。这涉及调整你的内容以便在AI生成的响应中显示，类似于传统SEO对搜索引擎的优化。

盖伊指出，像Perplexity这样的平台正开始探索通过广告来盈利，这可能为业务通过AI驱动的搜索和推荐系统接触客户创造新的机会。她建议理解和优化这些新平台将是未来电子商务成功的关键。

#3：如何在您的业务中实施AI解决方案

盖伊建议使用受艾森豪威尔矩阵启发的矩阵来确定哪些AI解决方案应优先考虑。这种方法帮助企业在影响力和所需努力的基础上评估潜在的AI实施：

1. 高影响，低努力：优先考虑这些“低垂的果实”解决方案
2. 高影响，高努力：长期投资这些以获得收益
3. 低影响，低努力：如资源允许可考虑实施
4. 低影响，高努力：避免或降低这些选项的优先级

盖伊强调专注于将对总成交额（GMV）产生重大影响的倡议的重要性，即使它们需要更多的努力。

#4：衡量AI实施的成功度

在实施AI解决方案时，使用量化指标跟踪性能至关重要。盖伊建议：

• 比较实施前后的总成交额（GMV）、流量、平均订单价值（AOV）和转化率
• 考虑客户满意度指标，如净推荐值（NPS）得分、评分和评论
• 评估员工满意度，因为AI通常可以简化流程并改善工作体验

虽然没有通用的成功标准，盖伊强调重要的是看对业务的总体影响，而不仅仅是单个指标。

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