亚马逊PPC降本增效秘籍：N-gram拆词技术精准狙击无效流量

(Last Updated On: 2025年2月27日)

对于亚马逊卖家来说，成功运行PPC（按点击付费）活动不仅仅是关键词定位；你需要理解客户搜索词并有效管理搜索词报告。未能优化这些可能导致在无关关键词上的大量浪费支出，最终影响你的利润。N-gram分析是分解亚马逊广告中搜索查询的高效方法。它通过将搜索词分成N个单词的序列来实现，其中N代表序列中任意指定的单词数量。在这篇博客中，我们将探讨N-gram分析的力量，这是一种高级技术，帮助你分解搜索查询，优化你的亚马逊PPC活动，并最小化不必要的广告支出。

本文大纲 隐藏

结论！

1. N-gram分析：客户搜索词

客户搜索词是人们在亚马逊上搜索产品时实际使用的短语。这些词对生成流量和销售至关重要。然而，许多卖家忽视了表现不佳的搜索词，认为点击量低等于影响低。这种疏忽可能导致在无法转换的搜索词上浪费数千美元。通过分析客户搜索词，卖家可以识别高性能关键词来优化他们的产品列表和营销活动。这有助于驱动更多有针对性的流量并提高转化率。此外，n-gram分析可以发现竞争较小但转化率高的长尾关键词，提供有价值的流量来源。此外，通过n-gram分析理解客户意图，卖家可以调整他们的产品供应和营销信息以满足特定需求，提高客户满意度。这就是为什么优化搜索词对于最大化广告支出回报率（ROAS）和减少浪费性支出至关重要。

a) 搜索词报告的重要性

亚马逊提供的搜索词报告显示客户如何互动你的PPC广告。这些报告揭示哪些搜索词带来点击、转化和销售。定期分析这些数据对于发现隐藏机会和避免财务损失至关重要。以下是一些有效分析搜索词报告的PPC专业技巧。

定期审查数据：定期分析你的搜索词报告以保持对活动表现的更新。
利用关键词研究工具：将搜索词数据与关键词研究工具结合，以识别更多相关关键词和短语。
尝试不同的匹配类型：测试不同的匹配类型（广泛匹配、短语匹配、精确匹配）以找到覆盖面和相关性之间的最佳平衡。
使用否定关键词：排除无关关键词以优化目标并减少浪费支出。
跟踪性能指标：监控关键绩效指标（KPIs），如点击率（CTR）、转化率和平均订单价值，以衡量活动的有效性。

通过有效分析您的亚马逊搜索词报告，您可以获得客户搜索行为的宝贵洞察，并优化PPC活动以实现最大成功。

b) 生成和组织搜索词报告

首先，访问您的亚马逊广告仪表板并生成搜索词报告。这份报告将提供触发您广告的搜索词的详细洞察，以及点击、展示和转化等关键性能指标。在这里，报告中您将获得一个包含以下详细洞察的电子表格，包括触发您广告的搜索词以及关键性能指标，如：

点击量
展示量
转化量

您现在可以识别表现不佳的搜索词：

筛选报告以聚焦自动活动。
突出显示点击率高但无销售的搜索词。
这是识别耗尽您的广告预算但未带来转化的关键词的第一步。

生成报告后，您需要筛选和组织数据。首先，关注自动活动中的搜索词，这些词虽然带来了点击但没有产生销售。这一步有助于识别那些消耗您的广告预算却不带来转化的关键词。

2. N-gram分析：识别浪费支出

浪费支出通常来自那些带来点击但未能产生销售的搜索词。例如，如果一个搜索词收到了15次以上的点击但没有一次转化，这表明该词表现不佳。这些无效的词可以作为否定关键词添加，以防止您的广告出现在这些词上，确保您的预算得到更有效的使用。以下是一些卖家可以用来减少PPC广告浪费支出的技巧。

审查搜索词报告：定期分析您的搜索词报告，以识别那些多次点击但无转化的词。
设定阈值：为搜索词可以接受的点击次数设定一个阈值，以判断其是否为非转化词。例如，如果一个词收到了15次以上的点击而没有转化，它可能适合作为否定关键词的目标。
考虑转化率：查看每个搜索词的整体转化率。如果一个词的转化率显著低于平均水平，它可能表现不佳。
使用广泛匹配修饰符：使用广泛匹配修饰符来控制搜索词的范围，降低无关点击的可能性。
利用否定关键词列表：创建全面的否定关键词列表以排除无关词并优化目标。
监控活动表现：定期跟踪活动表现并根据需要调整以优化投资回报率。
尝试不同的出价策略：测试不同的出价策略（例如，手动、自动）以找到最适合您活动的最有效方法。

a) 分析自动活动

自动活动虽然有助于提高可见度和品牌发现，但往往会产生大量无关点击。为了避免浪费，首先筛选出零销售但点击量高的搜索词。这种分析将帮助您找到消耗了大量预算但未对销售目标做出贡献的词。一种有效策略是筛选搜索词报告中点击量高但未产生任何销售的词。这些词可能正在消耗您预算的很大一部分，而没有对收入做出贡献。通过识别和排除这些词，您可以重新分配广告支出，使其更有效地针对其他搜索词。

使用否定关键词：创建全面的否定关键词列表以排除无关词并优化目标。
设置出价调整：调整特定关键词或人群的出价以优化表现和控制成本。
监控活动表现：定期审查您的活动指标以识别改进领域并进行必要调整。
考虑手动活动：为了更精细地控制您的定位和出价，考虑将部分自动活动转为手动活动。

通过实施这些策略，您可以避免自动活动中的浪费支出，并确保您的广告预算被有效地用于实现您的营销目标。

b) 手动活动分析

一旦您审查了自动活动，将焦点转向手动活动。这里的目标类似：识别点击率高但转化率低或无转化的搜索词。此外，监控ACoS（广告销售成本）高的词——这些词正在消耗您的资源，也应标记为否定关键词。

这里的流程类似，但更强调管理您已定位的特定关键词。

审查手动活动中的搜索词：

从相同的搜索词报告中打开您的手动活动数据。
识别点击率高但转化率低或无转化的搜索词。
点击量高但销售少或无销售的搜索词可能表明它们未能引起购物者的共鸣，可能需要被移除。

监控高ACoS词：

按广告销售成本（ACoS）排序您的报告。
寻找ACoS远高于目标阈值的搜索词。例如，如果您的目标ACoS是20%，关注任何超过这个比例的词。
高ACoS词正在消耗您的资源且不具有成本效益。这些词应被评估并可能标记为否定关键词。

通过仔细分析高点击低转化词和高ACoS词，您可以优化手动活动以提高效率和盈利能力。

3. 将N-gram分析应用于PPC广告

这正是N-gram分析成为优化搜索词策略的无价工具的地方。N-gram分析涉及将搜索词分解为N个单词的序列（例如，单个单词、两词短语等）。通过分析这些N-gram，您可以识别出经常导致浪费支出或低转化率的词中的模式。

对于像“Carolina男士鞋”这样的搜索词，N-gram分析会将短语拆分为以下组成部分：

单词短语（1词）：Carolina, 鞋, 为, 男士
双词短语（2词）：Carolina鞋, 鞋为, 为男士
三词短语（3词）：Carolina鞋为, 鞋为男士

a) 拆分搜索词以获得更深入的见解

使用N-gram分析，您可以拆分搜索词成其组成部分并发现趋势。例如，如果您销售男士鞋，但N-gram分析显示频繁搜索“女士鞋”，添加“女士”作为否定关键词将帮助防止您的广告被无关搜索触发。这种方法节省金钱并精炼您的受众定位。

b) 识别常见否定短语

使用N-gram分析，您可以轻松识别那些频繁出现但与您的产品不符的短语。例如，像“便宜”或表现不佳的竞争对手品牌名称这样的词可以标记为否定关键词。

c) 通过否定关键词节省数千元

通过使用N-gram分析来识别浪费性术语，您可以节省大量资金。例如，通过否定几个非转化N-gram，您可能在一次活动中节省数千美元，从而将这笔预算重新投资到表现良好的搜索词上。

4. 优化PPC广告：传统方法 vs N-gram分析

在优化亚马逊PPC广告时，传统方法侧重于广泛的关键词定位和根据整体性能指标调整出价。这种方法涉及监控高点击低转化词，并使用否定关键词防止无关点击。

相比之下，N-gram分析通过将搜索词分解为单词序列（单词N-gram、双词N-gram、三词N-gram等）提供了一种更细致的方法。这种详细分析有助于识别特定模式和趋势，实现精确定位和排除无效词。N-gram分析通过分析搜索词的组成部分，可以发现隐藏的低效率并更有效地优化广告支出。

以下是一个比较表格，突出了亚马逊N-gram PPC优化和普通PPC广告优化的关键差异：

方面	亚马逊N-gram PPC优化	普通PPC广告优化
方法	利用N-gram分析将搜索词分解为N个单词的序列进行深入分析。	侧重于广泛关键词定位和传统关键词优化技巧。
搜索词分析	通过将搜索词拆分为单词、双词、三词等，分析以识别模式和趋势。	主要整体考察搜索词，而不进行详细拆分。
识别浪费支出	通过分析模式和拆分术语来识别浪费性术语，以发现无效的N-gram。	通过检查高点击低转化词来识别浪费支出，而不进行详细拆分。
优化技巧	利用N-gram分析的详细洞察来微调搜索词定位并添加否定关键词。	基于整体性能指标、广泛匹配类型和手动调整进行优化。
关键词定位	通过识别表现不佳或无法转化的特定N-gram实现更精确的定位。	更广泛的定位，对详细搜索词分析的关注较少。
否定关键词	针对特定否定N-gram以防止无关搜索。	基于整体表现而非详细术语分析使用否定关键词。
活动性能提升	提供细致洞察以优化定位、减少浪费支出并提升转化率。	通过广泛调整和监控关键指标来提升性能。
数据分析频率	需要定期进行带有N-gram拆分的详细搜索词报告分析。	包括定期审查整体搜索词表现和活动指标。
工具和报告	使用高级工具进行N-gram分析和详细搜索词报告。	依赖标准亚马逊搜索词报告和性能指标。
可操作洞见	通过将搜索词拆分为更小的组成部分，提供具体可操作的建议。	基于整体关键词表现和一般趋势提供可操作洞见。