你准备好将AI的使用提升到下一个水平了吗？想知道如何将AI更深入地融入你的营销计划吗？在这篇文章中，你将发现如何成为AI高手的步骤。
为什么营销人员需要掌握AI
许多营销人员报告称，他们在有限的时间、人才和预算下，需要完成大量的任务，这让他们感到不堪重负。
人工智能（AI）通过让营销人员自动化重复性的任务、更快地产生想法，并在事情发生之前预测趋势，解决了这一常见问题。通过掌握AI，营销人员可以跟上角色日益增加的需求，并为创造力和创新开拓新的可能性。
AI熟练程度不再是可选的优势；它正在成为营销人员扩大其努力、用有限的资源做更多事情、在各种营销任务中提高创造力和生产率、并获得竞争优势的必需品。
“AI可以帮助你实现前所未有的扩展。如果你学会了如何正确利用它，你就可以做更多，甚至可以用AI做得更好，”人工智能独立创业者创始人兼AI驱动的营销人员播客主持人丹·桑切斯说。
为营销人员制定的5步AI精通框架
通过遵循这个5步框架，营销人员可以逐步将AI融入其工作流程，从基本任务辅助到更高级的应用，如大规模个性化内容创建。
每一步都建立在前一步的基础上，使您能够逐步提高AI的熟练程度及其对营销努力的影响。
随着框架的进展，您将变得更加高效，并解锁新的创意可能性和战略优势。
#1: 将AI作为个人助理使用
利用AI进行营销的第一步是将其作为个人助理用于一对一任务。这涉及使用AI聊天机器人，如ChatGPT、Claude或Google Gemini，以帮助完成各种行政和创意任务。
记住，关键是要从小处着手，随着信心和专业的建立，逐步将AI纳入工作的更多方面。
以下是一些将这些AI模型用作个人助理的实际方法：
起草提案和项目章程：请AI根据您的关键点创建基本大纲或初稿。
创建会议议程：向AI提供会议的目的和参与者，让它生成结构化议程。
内容再利用：将播客转录或博客文章输入AI，并要求其将其转换为不同格式，如社交媒体帖子或电子邮件通讯。
为社交媒体帖子生成想法：向AI提供您的品牌指南和目标受众信息，然后询问内容想法。
校对和编辑内容：将您的书面内容粘贴到AI中，并要求其检查语法、清晰度和风格的一致性。
专业提示：在AI应用程序中使用语音功能快速口述您的想法，并让AI将它们转换为书面内容或可执行任务。例如，您可以使用ChatGPT移动应用程序记录您的想法，并立即将它们转录并由AI处理。
#2: 利用AI实现流程自动化
一旦您熟练使用AI进行单个任务，下一步就是自动化重复的过程。这涉及创建工作流程，将AI纳入其中，以处理多个步骤或功能，而无需不断的人工干预。
例如，丹·桑切斯使用名为My Showrunner的自定义GPT自动化了他的播客制作流程；访问链接以获取设置您自己的自定义GPT showrunner的完整说明。
他通过告诉助理他要开始一个新节目来触发它，然后，自定义GPT助理会提示他通过一系列问题。
首先，它确定Dan是在做独播节目还是在采访嘉宾。如果他正在采访嘉宾，它会要求嘉宾提供LinkedIn的个人主页URL。然后，它总结嘉宾的简历，向Dan提供关键信息，并询问他想与嘉宾谈论什么。
助理使用Dan的回答，根据他的节目的角度，建议五种不同的采访方法，并让他选择一种。Dan选择一种方法后，GPT会建议十个标题。
Dan选择一个（他可能会要求助理稍作调整），然后助理会创建一个约90%完美的节目说明文档，包括问题来问嘉宾。最后，GPT为他写一封预采访电子邮件，以便发送给嘉宾。
节目录制完毕后，Dan将节目的转录稿输入GPT，以便它可以创建播客描述、社交内容和其他资产。
以前需要60分钟才能完成的工作，现在前端只需5分钟，后端只需10分钟。
如何创建AI驱动的自动化（自定义GPT）
在你的营销工作流中，寻找可以使用AI工具自动化的重复任务。如果你是初学者，可以考虑Zapier、Make和ChatGPT。对于更高级、定制的集成，可以考虑N8N或OpenAI的API。
自动化这些例行任务将节省时间，以便专注于真正需要人类洞察力和专业知识的更高级的战略和创意工作。
#3: 利用AI作为教练或顾问
随着AI模型的日益成熟，它们可以作为有价值的教练或顾问，帮助你更有效地思考复杂的问题并制定策略。
这一步涉及使用AI工具，如ChatGPT（尤其是GPT-4模型和o1-mini模型）、Claude、Google Gemini、Grok（用于实时社交媒体洞察）以及针对您特定营销领域的定制GPT。
您可以通过以下方式利用AI增强决策过程，并获取对营销挑战的新视角：
- 寻求对您的营销计划的反馈
- 寻求对问题的不同观点
- 分析竞争对手策略
- 集思广益新的活动创意
- 评估不同营销策略的潜在影响
要将AI用作营销教练或顾问，首先要明确您所面临的挑战或决策。一旦您表述了问题，请为AI提供与您业务、行业和目标受众相关的背景信息。这个上下文对于产生有意义的见解至关重要。
接下来，请求AI分析情况，并根据您提供的信息提供建议。请AI考虑不同的观点或扮演魔鬼的代言人，以确保全面的视角。这有助于发现您思考中的潜在盲点。
收到AI的分析后，请根据您的建议询问具体的、可执行的步骤。
最后，始终根据您的专业知识和行业知识对AI的建议进行批判性评价。请记住，虽然AI可以提供有价值的见解，但最终您需要根据自己的情况来决定实施哪些建议以及如何适应这些建议。
以下是三个用例，供您参考。
营销战略
想象一下，您从老板那里接到一项具有挑战性的营销指令：在接下来的几个月内通过社交媒体增加销售额，尽管您认为电子邮件营销可能更有效。
以下是您如何使用AI作为顾问来协助处理这种情况的方法：
- 说明问题：向AI描述情况，包括老板的要求和您对电子邮件营销的看法。
- 请求考虑缺失的因素：请求AI指出您在此场景中可能忽略的任何因素。
- 探索可能的角度：请AI提出不同的方法来应对通过社交媒体增加销售的挑战。
- 寻求新机遇：让AI集思广益，在社交媒体营销中找出您可能未曾考虑过的潜在机遇。
- 请求综合：请AI提出将社交媒体和电子邮件营销策略进行合并，以获得更好的效果。
- 收集见解：利用AI获得关于问题的新视角，就像你可能会与同事交换想法一样。
通过这种方式利用AI，您可以扩展思维，发现新的方法，并开发一个更全面的策略来应对当前的问题。
目标受众研究
想象一下，您想了解目标受众目前正在思考的趋势和痛点。
以下是Grok，一个与X（原Twitter）集成的AI工具，如何快速收集传统上需要广泛手动或昂贵的市场调研工具才能得出的见解。
- 问Grok，“我的目标受众对我们的产品有什么想法？”
- 接着问，“我的目标受众现在关注什么趋势？”
- 接下来，问，“我的目标受众对我们这类产品的主要抱怨是什么？”
Grok分析X的实时数据，总结当前趋势、想法和抱怨。然后，它会提供例子，显示来自目标受众的5-7条推文，这些推文展示了这些趋势和抱怨。
您可以使用此实时市场调研来制定您的策略，解决客户痛点，并利用当前趋势。
客户满意度分析
想象一下，多年来您已经收集了大量的客户评论和推荐信。这些被保存在电子表格中，但并没有被组织或深入分析。
您可以使用AI从他们的推荐信中快速获得结构化、数据驱动的见解，而无需手动阅读每一个或创建复杂的电子表格公式。
- 将推荐信导出为CSV文件，并将其上传到您首选的AI工具中。
- 让AI将推荐信分类到相关的类别中。例如：演讲者、网络机会、活动组织、内容质量、整体体验
- 让AI对分类数据进行定量分析，并以图表形式呈现。
- 接下来，让AI基于分析提供定性见解，突出趋势、普遍赞誉和需要改进的领域。
- 最后，让AI给你提供“好的，坏的，和丑的”——正面反馈、批评性评论和出乎意料或异常的回应的总结。
#4: 利用AI进行市场预测和客户趋势预测
虽然仍处于早期阶段，但AI越来越擅长分析数据以预测趋势和预测结果。
通过将AI预测纳入您的营销策略中，您可以紧跟趋势，预见市场变化，并做出更明智的决策，包括资源分配和营销活动的时间安排。
例如，KnownWell正在使用AI监控各种平台上的客户情绪，这有助于提高其客户留存率并把握市场趋势。
他们实施了一个与他们的沟通渠道（Slack、电子邮件和社交媒体）集成并分析客户互动的AI驱动系统。
以下是他们的使用方式：
- 早期预警系统：AI监控所有渠道的客户沟通。它标记了Slack中的一次对话，其中一位客户对最近的软件更新表示不满。这使得客户成功团队能够在问题升级之前主动解决它。
- 流失预测：通过分析客户在平台上的行为模式，AI预测哪些客户有流失风险。它会在客户在社交媒体上发布负面评论时提醒团队，使他们在收到取消邮件之前能够进行干预。
- 趋势识别：AI系统监视TikTok等社交媒体平台，寻找与软件行业相关的流行趋势。它识别到一种与该公司功能完美契合的新生产力技巧趋势。营销团队会提前收到警告，使他们能够在该趋势达到高峰之前围绕该趋势创建内容和活动。
- 产品趋势匹配分析：当新趋势出现时，AI分析公司产品或服务是否适合该趋势。对于公司正在开发的B2C功能，AI在TikTok上找到了一个流行的挑战，展示他们的工具，提供了一个及时的市场机会。
通过利用AI，公司可以预测客户需求，防止流失，并更有效地利用市场趋势，而传统的手动监控方法则无法做到。
使用如Grok（用于X/Twitter趋势）、Meta AI（用于Facebook和Instagram洞察）、AI集成的Google Trends、Crayon（用于竞争情报）和Marketmuse（用于内容策略预测）等工具，可以帮助您实施类似系统。
要在您的营销工作中使用AI进行预测和趋势预测，请确定与您的营销目标相匹配的关键指标。一旦确定了这些关键指标，请收集这些指标的相关历史数据，以为AI的分析提供坚实的基础。
接下来，选择一个可以处理您的数据量和类型的AI预测工具。选择工具后，将您的历史数据输入AI系统，确保提供任何可能影响预测的相关上下文信息。
然后，为您的预测设置特定参数，包括所需的时间范围和预测的信心水平。一旦AI生成了预测，请仔细审查结果，并寻找可指导您的营销策略的可行见解。
最后，通过比较AI的预测与实际结果，定期监控和调整您的方法。这种持续性的改进将有助于提高未来预测的准确性，并确保您的AI驱动预测仍然是您的营销工具包中的宝贵资产。
#5: 探索AI用于创造原创价值
使用AI进行营销的最后一个也是最先进的步骤是利用它来创造以前不可能实现的全新价值。
这涉及到使用AI工具，如GPT-4和未来的大型语言模型、DALL-E或Midjourney进行图像生成、RunwayML进行视频创作，以及使用TensorFlow或PyTorch构建的自定义AI解决方案，大规模生成独特、个性化的内容或体验，推动营销中可能性的边界。
AI进行原创价值创造的例子包括：
- 基于用户数据实时生成的个性化视频广告
- AI驱动的交互式叙事体验，用于品牌互动
- 根据用户行为实时调整的产品推荐
- AI生成的，针对单个客户旅程量身定制的个性化内容系列
记住，目标是创造真正新颖的东西，以增强客户体验，而这种体验在以前是无法实现的。这正是AI可以帮助营销人员突破创意和个性化的界限的地方。
Dan使用AI创建高度个性化的课程内容。没有一封电子邮件是相同的，因为他要求每位注册者提供独特的细节。
- 你的职位是什么？
- 您从事什么行业？您销售什么产品？
- 你卖给谁？
基于这三个信息，每个课程的文字都会发送给AI，并为每个学习者定制课程。
为了探索AI在创造原创价值方面的应用，请找出个性化或规模化可以大大惠及受众的独特机会。一旦确定了这些领域，就要构想你的想法，明确你想要创造什么。
接下来，选择合适的AI工具，使你的想法得以实现。选择工具后，设计一个AI工作流程，将AI生成与人类监督相结合，以确保质量和相关性。首先，开发一个原型或概念验证，以测试你的想法的可行性。
在收集原型反馈的同时，不断进行测试和迭代，根据用户反馈和性能数据优化你的AI驱动创作。
最后，一旦你完善了你的过程，并对它的价值充满信心，寻找扩大你的创作影响力的方法，同时保持其质量和有效性。这种逐步的方法允许你利用AI的创新潜力，同时确保你的创作真正满足受众的需求和期望。
小贴士：超越自动化和增强。问问自己，“现在AI能做什么以前做不到的事？”这种思维方式可以带来创新的营销方法，使你在竞争中脱颖而出。
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