LinkedIn广告是你的销售漏斗的一部分吗？想知道如何在LinkedIn活动管理器中进行广告的分割测试吗？在这篇文章中，你将学会如何对LinkedIn广告的位置、创意、目标群体等进行A/B测试。
为什么A/B测试对领英广告商很重要
无论你是推出新产品还是想要改善现有的营销漏斗，你都需要一种方式来测试不同的活动元素。通过比较不同的受众、创意和优惠，你可以做出基于数据的决策，了解什么最有效——最终决定在哪里投入资源。
许多广告平台，包括Meta广告管理器和谷歌广告，都内置了A/B测试工具。然而多年来，在领英上运行实验并不特别容易。由于领英活动管理器直到最近才提供分割测试工具，广告商不得不手动运行测试活动，这绝不是一个万无一失的过程。
然而，截至2023年4月，活动管理器内置了A/B测试工具。广告商现在可以更可靠地实验领英广告活动元素，识别什么带来了最佳结果，并创建更具成本效益的付费推广。
A/B测试工具与简单地运行两个活动相比有何不同？领英活动管理器表示，A/B测试是在一个统计有效的环境中进行的。尽管一些成员可能会看到测试的两个版本，但平台已经确定这种潜在的影响并不显著。
活动管理器支持测试：
- 广告，包括创意、文案和格式
- 受众，包括各种定位策略
- 投放位置，包括领英受众网络
如何在领英活动管理器中进行A/B测试
要开始进行A/B测试，请打开领英活动管理器并进入测试标签页。点击创建测试按钮以打开下拉菜单，并选择A/B测试。
#1: 配置A/B测试设置
首先，给A/B测试起一个容易与标准活动区分开来的名称。例如，你可以使用你的活动命名结构，后面加上A/B测试 – [变量]，这样你就可以很容易地识别它是一个分割测试。
然后选择你计划测试的变量。领英的A/B测试工具允许你一次实验一个变量，使用除了这个变量元素之外完全相同的活动。
接下来，为A/B测试设置一个总预算或每日预算。活动管理器会自动将你设定的预算分成两部分，用于每个测试版本上花费相同的金额。你不需要调整每个测试版本的预算或流量，但你应该给每个版本起一个符合你账户标准命名结构的名字。
最后，为A/B测试设置一个时间表。默认情况下，活动管理器将A/B测试设置为运行2周。虽然你可以手动调整开始和结束日期，但A/B测试的最短时间安排为2周。
#2: 设置测试领英广告活动
选择A/B测试设置后，你就可以准备建立两个测试广告活动了。如果你已经习惯了使用活动管理器，那么设置界面应该看起来很熟悉，除了一个关键的区别。
因为除了测试变量之外，两个活动版本应该是相同的，所以你只需要选择一次共享的设置。活动管理器会自动将它们应用到两个版本上。然后你可以为每个活动设置变量元素。
活动目标
要配置共享设置，首先选择你将用于两个活动的目标。然后选择领英将用来确定获胜活动的测试指标。选项会根据活动目标的不同而有所变化。
目标受众
接下来，为两个活动构建目标受众。你可以重用保存的受众，使用你的网站或领英公司页面数据，或者创建基于属性的新受众。如果你正在分割测试受众，那么在配置测试变体时选择定位，而不是在活动设置过程中。
广告格式
然后选择两个活动的广告格式。如果你正在分割测试广告，你将有机会选择两种不同的格式进行测试；视频广告、轮播广告、对话广告、消息广告、动态广告等等。如果你想A/B测试使用相同格式的两个创意，可以取消选中这个框。
广告投放位置
接下来，为你的测试活动选择投放位置。除了在领英上可用的投放位置上运行它们外，你还可以选择在领英受众网络上投放活动，这包括第三方网站和移动应用。请注意，如果你正在测试广告投放位置，你将在设置测试变体时选择这些设置。
优化和出价策略
由于在A/B测试设置过程中你已经选择了预算和时间表，这些设置会自动继承，并且在活动级别上无法更改。然而，你可以调整优化目标和出价策略以符合你的目标。请注意，这些选项会根据你的活动目标而有所不同。
转化跟踪
你还可以选择为你的A/B测试启用转化跟踪。虽然转化跟踪不是必需的，但对于使用领英洞察标签测量结果来说很重要。例如，你可以跟踪广告浏览量、URL点击、引导磁铁下载、表单提交和其他转化。
如果你还没有为你的账户设置相关的转化，你可以直接从A/B测试界面点击创建一个新的。只需定义你想跟踪的转化类型，如果适用的话设置一个价值，并选择一个归属模型。然后输入跟踪细节，如转化发生的URL。
#3: 设计广告
如果你正在测试广告，直接跳到下一步开始为分割测试的每个版本构建变体。但如果你正在A/B测试受众或投放位置，下一步是设计一个在两个版本中都使用的广告。就像标准广告一样，你需要选择一张图片或视频，撰写标题，编写说明文字，并选择一个行动号召。
类似于活动管理器的标准创意工作流程，你可以浏览现有内容或设计一个新广告。无论你选择使用现有内容还是从头开始构建，注意活动管理器推荐添加五个广告以获得最佳性能。然而，并非所有情况下多个创意都适合A/B测试（参见下面的最佳实践）。
#4: 构建A/B测试变体
变体设置过程因你选择测试的活动元素而略有不同。让我们更仔细地看看每种变体类型。
如何进行领英广告的A/B测试
要分割测试广告创意，明确你想让实验回答什么问题。例如，你好奇哪个优惠或信息更能与你的受众产生共鸣吗？你是否想知道图片或视频在理想客户中哪个表现更好？你想测试不同的落地页吗？
使用你的答案来指导你构建的变体。技术上，你可以创建两个完全不同的广告，包括不同的标题、说明文字、创意和落地页。但最好是让变体尽可能相似，除了你想测试的元素。在上面的例子中，变体除了格式外都很相似。
如何进行领英广告投放位置的A/B测试
由于领英的广告投放控制相对有限，你不会在应用内看到分割测试投放位置的选项。然而，你可以在领英受众网络上测试A/B投放位置。
例如，你可以比较仅在领英上投放的活动与同时在领英和领英受众网络上运行的活动的结果。你还可以A/B测试不同的品牌安全选项，看看哪种方式在不牺牲性能的情况下给你最大的控制。
请注意，活动管理器的品牌安全设置仅适用于领英受众网络。使用这些设置，你可以排除第三方网站和移动应用的类别，或者上传发布者列表进行阻止。
请记住，并非每个广告目标都适用于领英受众网络。例如，你将无法测试潜在客户生成活动的投放位置，因为这个目标不支持领英受众网络。
如何进行领英受众的A/B测试
当你选择测试受众时，你将在选择共享的活动设置之前为两个变体设置定位。你可以选择使用自己保存的受众、领英生成的受众，以及新创建的受众。
如果你选择创建新的受众，你可以使用标准活动管理器界面提供的所有相同的定位工具。这意味着你可以基于属性创建受众，利用重定位受众，或者使用自己的数据进行定位。你还可以选择排除特定受众以微调你的定位。
为了获得最佳结果，请比较重叠最小的受众。这样，你可以在进行分割测试的同时，仍然从A/B测试中获得统计显著的结果。
领英广告A/B测试的最佳实践
领英的A/B测试工具有一些特殊之处。为了确保你的分割测试能够提供有用的结果，请记住以下最佳实践。
用假设框架测试
在设置A/B测试之前，明确你想了解什么以及你预期的结果会是什么。例如，你可能想知道调整受众定位后，你的活动是否表现得更好——特别是从公司定位调整为联系人定位。
基于你之前运行的领英广告活动，你可以预测改变后会发生什么。当你运行A/B测试并审查数据时，你可以确认你的假设是否正确。无论结果如何，你都可以使用这些结果来优化未来的活动。
通过用问题和假设来构建A/B测试，你可以确保你正在实验正确的变量并使用最佳的设置。你也将更好地将所学应用到其他活动中。
交叉核对测试指标
可用的A/B测试指标会根据你选择的活动目标而变化。为了获得有用的数据并选择正确的获胜变体，选择与你的分割测试最相关的指标非常重要。
但在某些情况下，你可能无法使用与活动最终目标一致的测试指标。例如，领英的A/B测试工具不支持像每潜在客户成本或每转化成本这样的底部漏斗指标。因此，你可能最终会选择下一个最佳选项，比如每次点击成本。
记住，获胜的活动可能每次点击成本最低，但它可能没有最多的转化次数或最低的每转化成本。为了有效地评估你的A/B测试结果，花时间深入研究领英活动管理器的指标，并与像谷歌分析这样的其他工具进行交叉核对。
为分割测试留出足够的时间
如果你经常在其他广告平台上进行分割测试，你可能习惯于为这些实验分配一周或更短的时间。例如，Meta建议为Facebook和Instagram上的A/B测试预留7天，但没有最低要求。
领英的工作方式略有不同。分割测试至少需要运行14天，最多可以持续90天。你是否设定了在特定日期前实现特定结果的目标？如果你计划开始进行分割测试，请确保至少为实验运行两周，并在启动活动前确定获胜者。
注意受众规模
如果你选择分割测试受众，请密切关注每个变体的预估规模。使用顶部或右侧边栏中的A/B测试摘要窗口来监控受众规模。两者都应高于领英推荐的最低规模，即赞助内容和赞助消息的300,000。
是否应该为A/B测试变体启用领英的受众扩展功能？如果你的基础受众规模太小，无法进行分割测试，启用受众扩展可以帮助你接触到更多人。但请记住，受众扩展旨在改善投放效果，但可能会降低定位精度。
为A/B测试分配充足的预算
当你有一个有限的活动预算时，分割测试可能不现实。领英要求A/B测试至少有每天10美元或总共700美元的预算。但请记住，这些金额只是最低要求。
领英对A/B测试预算的建议要高得多。该平台建议对于200万或更多受众使用2000美元的总预算。对于最多100万的小型受众，领英建议使用10000美元的总预算。
计划利用获胜变体
当分割测试结束时，两个活动变体将暂停，以便你可以审查并根据结果采取行动。在许多情况下，你可能希望继续运行获胜的变体，以便你可以继续获得最佳结果。请注意，领英认为只有当你继续运行它们而不进行编辑时，使用获胜的广告组合才是统计上有效的。
但你可能能够将结果应用到领英上的其他活动和广告中。例如，你可以将你对受众、投放位置和广告创意的了解应用到类似的广告和活动中。如果你怀疑这种方法没有达到最佳效果，那么请考虑将A/B测试纳入更多活动。
了解何时优化性能
A/B测试非常有用，但并不总是优化领英广告的最佳选择。例如，你可能需要立即用小预算启动一个领英活动，但你可能不知道应该使用哪个创意。
为了在不运行A/B测试的情况下优化领英广告创意，可以考虑使用活动管理器的广告轮播选项。你可以选择优化广告性能，这将自动识别并展示表现最佳的广告。