(最后更新：2025-07-08)
您是否正在努力跟上最新的Meta广告变动？想知道AI如何重塑广告格局？
在这篇文章中，我们将探讨对营销人员来说重要的Facebook和Instagram广告更新。
一. 为什么Meta的AI驱动广告功能对数字营销很重要
随着Meta继续进化其社交平台，人工智能和机器学习已经成为创建、投放和优化广告的关键。成功广告俱乐部创始人兼Facebook广告专家Tara Zirker表示：“人工智能已经接管了广告平台以及营销的一切其他内容。”
对于没有在Meta平台上近期进行广告营销的商家，特别是那些在iOS更新影响社交平台后退步的商家，现在是重新考虑的时候了。
其潜在客户群是巨大的，Facebook每月活跃用户超过30亿，Instagram接近30亿。更重要的是，Meta的广告仍然是性价比最高的选择，可以通过付费社交媒体营销接触到目标受众。
Zirker解释说：“从Facebook的数据来看，在平台上，每行动的平均成本约为20美元，每潜在客户的成本为8美元，当针对美国市场时，每点击成本不到1美元。与其他平台相比，这仍然是一个不可思议的优惠。”
Zirker强调，广告可以大大增强你的有机努力。
通过向热门受众投放广告资金，你可以实现比单纯使用有机内容更强大的覆盖和转化率。这值得注意，因为社交平台的有机覆盖率正在下降。
二. Meta的优势Plus功能
Meta推出了一系列优势Plus功能，标志着向AI驱动广告的重大转变。这些功能分为几类，每类都旨在自动化和优化您广告活动的不同方面。
1. 优势+购物战役
优势+购物代表Meta为电子商务企业提供的全自动解决方案。该功能使用一个与其他广告产品分开的专用算法。系统只需要广告商提供最少量的输入——只需上传您的创意资产并选择您的目录。AI会处理受众定位、投放优化和投放工作。
在实施优势+购物功能时，齐克建议将10-30%的预算用于启动，并给营销活动至少7-10天的时间进行优化。此功能适用于各种价格点，即使是价格高达数百美元的产品也是如此。但是，对于拥有大量历史数据可供AI学习的账户，它的效果最佳。
2. 优势+投放位置
Meta广告方法中最显著的变化之一是投放优化。齐克强烈建议不要手动选择投放位置，她发现许多广告商仍在这样做。
“优势+投放位置实际上做得很出色，而且通常，你会得到更好的每次结果的成本，”她解释道。
许多广告商担心他们的广告只能投放到特定的平台，尤其是Instagram。然而，齐克通过她的会员计划分析了许多账户，发现即使不限制投放位置，大约60-80%的广告预算通常都会投放到Instagram，因为那里的受众最活跃。该算法有效地识别出您的广告在哪个位置表现最佳。
查看多个账户的数据，齐克发现，对于某些企业而言，Facebook受众甚至可能比Instagram受众更有价值。这表明让算法在所有可用投放位置进行优化而不是基于假设进行限制的重要性。
3. 优势+创意
Meta开发了先进的优势+创意工具，以自动增强广告创意。
该系统现在可以调整图像亮度，生成动画，添加音乐，并扩展图像以适应不同的投放位置。一个特别强大的功能是能够使用基本的产品图像并自动生成各种背景设置以进行测试。
三. AI增强创意功能和最佳实践
Meta的创意AI能力已经大大发展，为广告商提供了强大的工具来增强他们的广告内容。齐克表示，创意优化应该占据约80%的广告努力，因为它已经成为影响活动成功的主要区别因素。“那就是你的优势所在。这就是你的竞争优势，”她强调说。
通过分析众多账户，齐克发现，静态广告仍然驱动60-70%的转化率。然而，这并不意味着应该忽略视频内容。营销人员需要测试这两种媒体类型，以了解Meta的AI如何增强它们以提高广告性能。
当您启用这些增强功能时，Meta会向您展示可能的变体预览示例，并建议使用以往活动中表现最佳的广告。然而，您不会总是知道哪些增强功能将应用于单个广告。
四. 受众定位演变
Meta的受众定位方法发生了翻天覆地的变化。在过去的一年里，该平台取消了数十万个定位选项。
这一转变反映了Meta向更广泛、AI驱动的受众选择推进的举措。齐克将当前的定位格局分为三种不同的方法，每种方法都有独特的特征和性能模式。
1. 广泛的受众定位
尽管许多广告商最初持怀疑态度，但广泛的受众定位已成为最有效的定位方法之一，在70-80%的情况下都能取得成功。
齐克分享了她自己的企业中的一个令人信服的例子：“我们的目标是一个非常小众的B2B受众，他们在广告上每月花费不到5000美元，而我们非常有效地使用了广泛的受众定位。人们会对此感到震惊。”
在使用广泛的受众人口统计信息时，齐克建议只设置年龄范围，偶尔设置性别，并让Meta的算法处理其余部分。
通过对瑜伽工作室、会计师以及小众电子商务类别等各个行业的广泛测试，当给定足够的数据进行优化时，广泛的定位始终能带来强大的结果。
2. 优势+受众定位
优势+受众代表Meta的最新定位解决方案。它允许广告商提供基本的人口统计建议，同时让AI处理大部分定位决策。通过分析多个账户，齐克观察到了一个有趣的模式：这些受众在生成潜在客户方面往往表现优异，但在最终的转化率方面可能表现欠佳。
“优势+受众在获得潜在客户时往往表现更好，但在后端转化率方面并不总是表现良好，”齐克解释说。这种模式大约出现在50%的账户中，因此在使用此功能时，对于广告商来说，监控潜在客户生成和最终转化指标至关重要。
3. 手动定位
尽管Meta正朝着更自动化的定位方向发展，但传统的手动定位仍保持着60%的成功率。
齐克建议为了比较的目的，仍然需要进行一些手动定位测试，特别是在详细定位可能仍具有价值的特定细分市场。
五. 账户历史和数据的影响
Meta的AI功能成功的关键因素之一是账户中可用的历史数据量。齐克通过其会员计划分析了众多账户，发现具有更广泛广告历史和数据点的账户通常在使用AI驱动功能时表现更好。
这在优势+受众中尤为明显，拥有大量历史数据的账户往往比新账户或数据有限的账户看到的结果要好得多。
齐克解释说：“在优势+受众中表现出色的账户通常在Facebook上花费了大量资金，有非常明确的目标，并且随着时间的推移提供了更多数据。”
六. Facebook和Instagram广告策略实施
要在Meta的AI功能上取得成功，需要采用系统的测试和实施方法。齐克通过管理众多账户的经验，为最大限度地提高这些工具的有效性制定了具体的指导原则。
1. 预算和规模
在测试新的AI功能时，适当的预算规划变得至关重要。齐克建议在测试期间，每天至少要有200次转换的预算。例如，如果您的每次潜在客户成本为10美元，则应计划每天2000美元的测试预算。这看起来可能是一笔不小的开支，但是对于Meta的AI有效地进行优化，这是必要的。
在这个测试预算中，将10-30%专门用于新功能或方法。这笔广告支出允许您在收集新举措足够数据的同时，维持您的主要营销活动。对于优势+购物活动，您可能在最初的几小时内看到负面的投资回报率，但在24小时周期结束时，往往会出现盈利的营销活动。
2. 24小时测试周期
要在Meta的AI功能上取得成功，需要了解平台的自然优化周期。齐克建议根据平台的24小时模式制定特定的测试计划：
在发布后4-6小时内检查初始广告表现，并暂停未显示转换的广告。
在8-9小时标记处，暂停任何不盈利的广告集，但可以保留接近盈利的广告集。
到12小时时，暂停任何不盈利的广告集。
在14-16小时进行最后一次检查，以暂停任何低于盈利水平的广告集。
这个周期应在午夜重置，因为Facebook的算法本质上是在24小时周期内运行。“如果今天失败了，明天可能会大获成功，反之亦然，”齐克解释说。
她建议运行这个24小时周期4-5天，以便为广告集做出更长期的决策收集足够的数据。
通过此测试过程，您通常会发现约20个初始广告集中有15个是有效的，而5个可以永久剔除。一旦您确定了赢家，请创建新的广告集以替换不成功的广告集，并继续测试周期。
3. 自动化工具与活动管理
虽然Meta提供了原生的自动化功能，但第三方工具可以提供更多的控制和优化功能。
齐克特别推荐了RevealBot，它的更新间隔比Meta的原生工具更频繁。“Facebook每30分钟检查一次性能和触发自动化，而RevealBot每15分钟检查一次，”她解释说。“当您大规模运行高预算活动时，这15分钟可以产生很大的差异。”
Meta也正在对新的AI功能进行Beta测试，用于活动管理。这些功能可以自动关闭表现不佳的广告，并根据性能调整预算。
然而，齐克警告说，不要给这些自动系统太多的控制权。在她的测试中，她发现AI有时会过早地关闭广告，没有机会恢复，也无法测试新的创意变化。
4. 相似人群混合策略
齐克开发的特别有效的策略之一是所谓的“相似人群混合”。这种方法有助于对抗传统相似人群受众效果下降的问题。
该过程涉及从您最高价值的客户列表中创建不同百分比（1%，3%，5%，7%和10%）的多个相似人群受众，并将它们组合成一个单独的广告集。
在实施此策略时，使用您最佳的数据源，如买家列表或高度合格的潜在客户。
组合方法通常会触发Meta的算法表现得比单个相似人群受众自己表现更好。齐克发现这在不同行业和账户类型中重新振兴相似人群受众表现特别有效。
5. 监控线索质量和转化率
使用Meta的AI功能时，最关键的一点之一是仔细监控线索质量和转化率。通过分析多个账户，齐克发现，虽然AI驱动的功能有时会生成更多线索，但这些线索的质量可能会有很大差异。
这在优势+受众中尤为重要，因为您可能会看到出色的线索生成数字，但最终的转化率较低。齐克建议实施全面的线索跟踪，并维持不同受众类型和定位方法之间的比较指标。
七. 未来趋势和建议
展望未来，齐克预测Meta将继续向更自动化、AI驱动的解决方案发展。
“一切都将向优势+受众发展，”她解释说。“在六个月内，大多数账户可能会看到优势+受众最成功，Facebook可能会开始淘汰一些较旧的受众功能。”
为了应对这种发展，广告商应该：
现在就开始在账户中测试AI功能，积累历史数据。Meta的AI可用的数据越多，表现就越好。将大部分精力集中在创意开发上，因为随着定位越来越自动化，创意开发变得越来越重要。开发稳健的系统来监控线索生成和最终转化指标，因为这些见解对于优化AI驱动的活动至关重要。
随着新功能的出现，继续测试新功能，但保持平衡的方法。齐克指出，“在一个账户上奏效的方法可能在另一个账户上就不奏效。你必须愿意根据具体结果进行测试和调整。”
记住，Meta的AI功能在不断发展。今天可能不太奏效的东西可能在几个月后变得非常有效。定期测试并重新测试功能，同时仔细监控结果，对于在这个快速变化的环境中保持领先至关重要。
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